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Inteligencia artificial y agentes IA.

Diseño e implementación de agentes IA y soluciones de IA generativa conectadas a los datos, herramientas y procesos de su organización, con seguridad, evaluación y gobierno desde el inicio.

Evaluar un caso de usoCómo funciona un agente

Desafíos frecuentes

Muchas organizaciones experimentan con IA, pero pocas logran integrarla a la operación de forma confiable. Ahí comienza nuestro trabajo.

  1. Conocimiento difícil de encontrar

    Políticas, contratos y documentación técnica dispersos en múltiples repositorios.

  2. Tareas cognitivas repetitivas

    Clasificar, resumir, redactar y revisar consume horas de equipos especializados.

  3. Pilotos que no escalan

    Pruebas de concepto sin evaluación, integración ni un modelo para su operación continua.

  4. Riesgo y cumplimiento

    Dudas sobre privacidad, seguridad de datos y control sobre lo que la IA responde o ejecuta.

Arquitectura de un agente IA

Un agente útil no es solo un modelo de lenguaje. Es un sistema que combina contexto, herramientas y controles para actuar con confianza.

Entrada

Solicitud de un usuario o evento del sistema

  • Modelo

    LLM seleccionado según tarea, costo, latencia y privacidad.

  • Contexto y memoria

    Conocimiento interno recuperado con RAG y estado de la conversación.

  • Herramientas

    APIs y sistemas del negocio sobre los que el agente puede actuar.

  • Gobierno

    Permisos, validaciones, trazabilidad y aprobación humana.

Salida

Respuesta fundamentada o acción ejecutada y registrada

Servicios de inteligencia artificial

  • Agentes IA con herramientas

    Agentes que consultan sistemas, ejecutan tareas y derivan a personas cuando corresponde.

    • Tool use
    • Orquestación
    • Human-in-the-loop

  • Asistentes sobre conocimiento interno

    Búsqueda y respuestas fundamentadas en los documentos de su organización, con citas a la fuente.

    • RAG
    • Búsqueda semántica
    • Control de acceso

  • Procesamiento inteligente de documentos

    Extracción, clasificación y validación de información desde documentos no estructurados.

    • Extracción
    • Clasificación
    • Validación

  • Evaluación y operación de IA

    Conjuntos de evaluación, monitoreo de calidad y costos, y ciclos de mejora continua.

    • LLMOps
    • Evals
    • Observabilidad

  • Estrategia y priorización de IA

    Identificamos casos de uso con mayor valor y viabilidad, y definimos la hoja de ruta de adopción.

    • Discovery
    • Business case
    • Roadmap

  • Integración a productos digitales

    Incorporamos capacidades de IA en plataformas SaaS y aplicaciones existentes.

    • APIs
    • UX de IA
    • Escalabilidad

Principios de implementación

  • Fundamentada

    Respuestas basadas en fuentes verificables de la organización.

  • Supervisada

    Personas en el circuito para decisiones sensibles o de alto impacto.

  • Segura

    Datos protegidos, permisos heredados y proveedores evaluados.

  • Medible

    Calidad, costo y adopción evaluados de forma continua.

Preguntas frecuentes

¿Por dónde conviene empezar con IA?
Por un caso de uso acotado, con datos disponibles y un indicador claro de éxito. Un diagnóstico inicial permite priorizar oportunidades según valor y viabilidad.
¿Nuestros datos se usan para entrenar modelos de terceros?
Diseñamos la arquitectura según sus requisitos de privacidad: selección de proveedores con políticas adecuadas, despliegues privados cuando corresponde y controles de acceso sobre la información.
¿Qué diferencia a un agente IA de un chatbot?
Un agente no solo conversa: utiliza herramientas para consultar sistemas y ejecutar tareas, dentro de los permisos y validaciones que define la organización.
¿Cómo se mide si la solución funciona?
Definimos conjuntos de evaluación y métricas de negocio antes de construir, y monitoreamos calidad, costos y adopción una vez que la solución está en operación.

Identifiquemos el primer caso de uso de IA.

Conversemos sobre los procesos y el conocimiento de su organización donde la IA puede generar más valor.

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